ИИ в библиографии: научная библиотека Университета Решетнёва представила свой опыт на Всероссийском форуме
22 и 23 октября Научная библиотека Университета Решетнёва приняла участие во Всероссийской научно-практической конференции «Моргенштерновские чтения – 2026».
Конференция проводится раз в два года Челябинской областной универсальной научной библиотекой. Ее традицией стало обсуждать современные задачи, поставленные временем перед библиографами. На этот раз тема форума посвящена искусственному интеллекту, промпт-инжинирингу, машинному зрению и методам их внедрения в работу библиотекарей и называется «Библиографическая инноватика: технологии, компетенции, мастерство».
В конференции принимали участие Российская государственная библиотека, Российская национальная библиотека, Научная библиотека Эрмитажа, универсальные научные библиотеки России и Белоруссии, а также вузовские библиотеки.
На секции «Инновационный инструментарий современного библиографа» Научную библиотеку университета дистанционно представила заведующая отделом информационного обслуживания Валерия Зуенок с докладом «Библиографические ссылки, или как не потерять репутацию».
Основная проблема, поднятая в докладе, – наметившаяся среди учащихся тенденция генерировать с помощью ИИ списки литературы, что даёт основания считать сгенерированной и саму работу; для имиджа вуза это недопустимо. Были предложены методы сведения таких случаев к минимуму, разработанные и апробированные на практике сотрудниками библиотеки.
Выступление получило высокую оценку модераторов конференции, а участникам форума было рекомендовано в данной сфере деятельности ориентироваться на опыт Научной библиотеки решетневцев.
- Успешное участие библиотеки Университета Решетнева во Всероссийской конференции в очередной раз подтвердило высокий профессионализм её сотрудников. Библиотека намерена и в дальнейшем поддерживать высокий уровень участия в профессиональных мероприятиях, - отмечает директор научной библиотеки Ольга Влащенко.
Источник: Сибирский государственный университет им. Решетнёва